Übergreifend
Ein Zielbild, das Ihr Team umsetzen kann.
Wir entwickeln Daten-, KI- und Integrationsarchitekturen und eine Datenstrategie mit klaren Prioritäten – vom Ist-Stand bis zur Roadmap, abgestimmt mit IT, Fachbereichen und SAP.
Typische Ausgangslagen
- Viele Initiativen, aber kein gemeinsames Zielbild für Daten, KI und SAP.
- Technologieentscheidungen stehen an: Databricks, Microsoft Fabric, SAP Datasphere oder Business Data Cloud?
- Governance, Rollen und Verantwortung für Daten sind ungeklärt.
- Projekte starten, ohne dass Betrieb, Kosten und Sicherheit mitgeplant sind.
- Daten- und KI-Budgets werden je Projekt verteilt, ohne erkennbare Priorisierung nach Nutzen.
- Die Systemlandschaft ist über Jahre gewachsen: viele Schnittstellen, doppelte Datenhaltung, unklare Führungssysteme.
- Fachbereiche und IT haben unterschiedliche Vorstellungen davon, was eine Datenplattform leisten soll.
- Eine Cloud- oder SAP-Migration steht an, und die Datenarchitektur soll gleich mitgedacht werden.
Was wir liefern
- Ist-Analyse von Systemlandschaft, Datenflüssen und Prozessen
- Zielarchitektur für Daten, KI und Integration (z. B. Lakehouse, Hub & Spoke, SAP-Anbindung)
- Datenstrategie mit Richtlinien, Governance und Rollen (Data Ownership)
- Technologiebewertung und -auswahl, nachvollziehbar begründet
- Priorisierte Roadmap mit Aufwand, Nutzen und Risiken
- Architekturbegleitung in der Umsetzung: Reviews und Entscheidungsvorlagen
- Architekturentscheidungen dokumentiert (ADR, arc42), damit sie nachvollziehbar bleiben
- Kosten- und Betriebsmodell für die Zielplattform: FinOps, Rollen, Support
Technologien
- TOGAF
- UML
- Medallion-Architektur
- Hub & Spoke
- Unity Catalog
- SAP Business Data Cloud
- Microsoft Fabric
Ergebnis
Ein abgestimmtes Zielbild und eine Roadmap, nach der Ihr Team und Ihre Dienstleister umsetzen können.