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    KI & Agenten

    KI-Anwendungen, die im Alltag funktionieren – auf Ihren Daten.

    Wir entwickeln RAG-Assistenten, Dokumentenprüfung und Extraktion – auf Azure oder Databricks, mit Bewertung der Antwortqualität und klarer Freigabe.

    Typische Ausgangslagen

    • Ein Chatbot-Prototyp überzeugt, aber Sicherheit, Kosten und Betrieb sind ungeklärt.
    • Fachbereiche prüfen Verträge, Rechnungen oder Zertifikate noch von Hand.
    • Wissen liegt verteilt in Handbüchern, SharePoint, Dateisystemen und Fachsystemen.
    • Mehrere Teams bauen ähnliche KI-Lösungen parallel.
    • Antworten eines KI-Assistenten sind nicht nachvollziehbar – Quellen, Halluzinationen und Qualität werden nicht gemessen.
    • Datenschutz und Betriebsrat verlangen ein Konzept, bevor KI produktiv eingesetzt werden darf.
    • Fachbereiche verbringen viel Zeit mit Suchen statt mit Entscheiden.
    • Erste GenAI-Lösungen laufen, aber Kosten pro Anfrage und Nutzen sind unbekannt.

    Was wir liefern

    • RAG-Assistenten mit Quellenangabe, Berechtigungen und Feedback-Schleife
    • Dokumenten-Screening: Prüfregeln, Abweichungserkennung, Übergabe an Fachsysteme
    • Extraktion und Klassifikation mit Document Intelligence und Sprachmodellen
    • Agenten und Assistenten, die Prozessschritte vorbereiten – der Mensch entscheidet
    • Evaluierung (Antwortqualität, Halluzinationen), Monitoring, Kostenkontrolle
    • LLMOps: Versionierung von Prompts und Modellen, automatisierte Tests und CI/CD
    • Wiederverwendbare Bausteine, damit der nächste Use Case schneller geht
    • Sicherheits- und Datenschutzkonzept inkl. Schutz vor Prompt Injection und Freigabeprozess

    Technologien

    • Azure OpenAI
    • Microsoft Foundry
    • Azure AI Search
    • Document Intelligence
    • Databricks Mosaic AI
    • Vector Search
    • Model Serving
    • MLflow
    Ergebnis

    KI-Anwendungen, die Fachbereiche nutzen und die IT verantworten kann.

    KI in der Praxis

    Use Cases, die wir in Produktion bringen.

    Ob auf Azure oder Databricks: Wir starten beim konkreten Anwendungsfall und bauen die Plattform so, dass der nächste schneller geht.

    • Wissensassistent (RAG)

      Fragen an Handbücher, Richtlinien und Projektwissen – mit Quellenangabe und Berechtigungen.

    • Dokumenten-Screening

      Verträge, Rechnungen, Zertifikate oder Anträge automatisch prüfen und Abweichungen markieren.

    • Extraktion & Klassifikation

      Daten aus PDFs, Scans und E-Mails strukturiert erfassen und an SAP oder Fachsysteme übergeben.

    • Stammdatenqualität mit KI

      Dubletten und Inkonsistenzen erkennen, bevor sie in SAP landen.

    • KI-Agenten & Copilot

      Agenten, die Anfragen, Prüfungen oder Bestellungen über Systeme hinweg vorbereiten – und Copilot, der Ihr Wissen kennt.

    • Prognosen & Power BI

      Bedarf, Qualität oder Kosten vorhersagen und in Power BI für alle sichtbar machen.

    Jeder Use Case mit Bewertung der Antwortqualität, Monitoring und klarer Freigabe – nicht nur als Demo.

    So bringen wir einen KI-Use-Case in Produktion

    1. 01ca. 1 Woche
      Use-Case-CheckZiel, Nutzen, Datenquellen und Risiken gemeinsam mit dem Fachbereich bewerten.
      Sie erhalten
      • Use-Case-Steckbrief mit Nutzen und Erfolgskriterien
      • Bewertung von Daten, Machbarkeit und Datenschutz
      • Aufwands- und Kostenschätzung, klare Go/No-Go-Empfehlung
    2. 02ca. 2–4 Wochen
      Prototyp mit echten DatenLauffähiger Prototyp in Ihrer Umgebung, gemessen an einem abgestimmten Test-Set.
      Sie erhalten
      • Funktionierender Prototyp zum Ausprobieren
      • Qualitätsmessung: Trefferquote, Antwortqualität, Fehlerfälle
      • Architekturvorschlag und Kosten pro Anfrage
    3. 03ca. 4–8 Wochen
      ProduktivsetzungSicherheit, Berechtigungen, Monitoring und Freigabe – ausgerollt als Code über DEV, UAT und PROD.
      Sie erhalten
      • Produktive Anwendung in Ihrer Azure- oder Databricks-Umgebung
      • Infrastruktur und Deployment als Code (Terraform, CI/CD)
      • Monitoring, Kostenkontrolle und Freigabeprotokoll
    4. 04laufend
      Übergabe & BetriebWissenstransfer an Ihr Team und Begleitung der ersten Betriebswochen.
      Sie erhalten
      • Dokumentation, Runbooks und Schulung
      • Qualitäts-Dashboard für den laufenden Betrieb
      • Priorisierte Liste der nächsten Use Cases
    GesamtergebnisEine produktive KI-Anwendung, die in Ihrer Umgebung läuft und Ihnen gehört – mit Code, Dokumentation, messbarer Qualität und wiederverwendbaren Bausteinen, damit der nächste Use Case schneller geht.

    Weitere Leistungen